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轉(zhuǎn)發(fā)國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā) 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知

2017.11.15來(lái)源:

摘要:國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào) 各省、自治區(qū)、直轄市人民政府,國(guó)務(wù)院各部委、各直屬機(jī)構(gòu): 現(xiàn)將《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)給你們,請(qǐng)認(rèn)真貫徹執(zhí)行。 國(guó)務(wù)院         2017年7月8日       (此件公開(kāi)發(fā)布)



新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃


人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó),按照黨中央、國(guó)務(wù)院部署要求,制定本規(guī)劃。

一、戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn),特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn),受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢(shì)待發(fā),芯片化硬件化平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯,人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。當(dāng)前,新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn),正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

人工智能成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署,力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。當(dāng)前,我國(guó)國(guó)家安全和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)更加復(fù)雜,必須放眼全球,把人工智能發(fā)展放在國(guó)家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃,牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略主動(dòng),打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、開(kāi)拓發(fā)展新空間,有效保障國(guó)家安全。

人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革,深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式,實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨,必須加快人工智能深度應(yīng)用,培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè),為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。

人工智能帶來(lái)社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇。我國(guó)正處于全面建成小康社會(huì)的決勝階段,人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻,人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,將極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平,全面提升人民生活品質(zhì)。人工智能技術(shù)可準(zhǔn)確感知、預(yù)測(cè)、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)安全運(yùn)行的重大態(tài)勢(shì),及時(shí)把握群體認(rèn)知及心理變化,主動(dòng)決策反應(yīng),將顯著提高社會(huì)治理的能力和水平,對(duì)有效維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有不可替代的作用。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù),可能帶來(lái)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會(huì)倫理、侵犯?jìng)€(gè)人隱私、挑戰(zhàn)國(guó)際關(guān)系準(zhǔn)則等問(wèn)題,將對(duì)政府管理、經(jīng)濟(jì)安全和社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在大力發(fā)展人工智能的同時(shí),必須高度重視可能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo),最大限度降低風(fēng)險(xiǎn),確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

我國(guó)發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)。國(guó)家部署了智能制造等國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng),印發(fā)實(shí)施了“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案,從科技研發(fā)、應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二,部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先,自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺(jué)感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力,中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用,人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍,一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(zhǎng),在國(guó)際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合,形成了我國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

同時(shí),也要清醒地看到,我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距,缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈,缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求;適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

面對(duì)新形勢(shì)新需求,必須主動(dòng)求變應(yīng)變,牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇,緊扣發(fā)展、研判大勢(shì)、主動(dòng)謀劃、把握方向、搶占先機(jī),引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流,服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和支撐國(guó)家安全,帶動(dòng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力整體躍升和跨越式發(fā)展。

二、總體要求

(一)指導(dǎo)思想。

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會(huì)精神,深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書(shū)記系列重要講話精神和治國(guó)理政新理念新思想新戰(zhàn)略,按照“五位一體”總體布局和“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局,認(rèn)真落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署,深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、國(guó)防深度融合為主線,以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向,發(fā)展智能經(jīng)濟(jì),建設(shè)智能社會(huì),維護(hù)國(guó)家安全,構(gòu)筑知識(shí)群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動(dòng)融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng),前瞻應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),推動(dòng)以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化,全面提升社會(huì)生產(chǎn)力、綜合國(guó)力和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力,為加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)提供強(qiáng)大支撐。

(二)基本原則。

科技引領(lǐng)。把握世界人工智能發(fā)展趨勢(shì),突出研發(fā)部署前瞻性,在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局、長(zhǎng)期支持,力爭(zhēng)在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破,全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力,加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。

系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點(diǎn),制定有針對(duì)性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會(huì)主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì),推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才統(tǒng)籌布局,已部署的重大項(xiàng)目與新任務(wù)有機(jī)銜接,當(dāng)前急需與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展梯次接續(xù),創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機(jī)制改革和政策環(huán)境營(yíng)造協(xié)同發(fā)力。

市場(chǎng)主導(dǎo)。遵循市場(chǎng)規(guī)律,堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向,突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用,加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用,形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。把握好政府和市場(chǎng)分工,更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導(dǎo)、政策支持、安全防范、市場(chǎng)監(jiān)管、環(huán)境營(yíng)造、倫理法規(guī)制定等方面的重要作用。

開(kāi)源開(kāi)放。倡導(dǎo)開(kāi)源共享理念,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國(guó)防建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律,促進(jìn)軍民科技成果雙向轉(zhuǎn)化應(yīng)用、軍民創(chuàng)新資源共建共享,形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理,在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。

(三)戰(zhàn)略目標(biāo)。

分三步走:

第一步,到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑,有力支撐進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列和實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)。

——新一代人工智能理論和技術(shù)取得重要進(jìn)展。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要進(jìn)展,人工智能模型方法、核心器件、高端設(shè)備和基礎(chǔ)軟件等方面取得標(biāo)志性成果。

——人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際第一方陣。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè),人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。

——人工智能發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化,在重點(diǎn)領(lǐng)域全面展開(kāi)創(chuàng)新應(yīng)用,聚集起一批高水平的人才隊(duì)伍和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。

第二步,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ悄苌鐣?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。

——新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立,具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能取得突破,在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。

——人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元。

——初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系,形成人工智能安全評(píng)估和管控能力。

第三步,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效,為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。

——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術(shù)體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領(lǐng)域取得重大突破,在國(guó)際人工智能研究領(lǐng)域具有重要影響,占據(jù)人工智能科技制高點(diǎn)。

——人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展,形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。

——形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地,建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

(四)總體部署。

發(fā)展人工智能是一項(xiàng)事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程,要按照“構(gòu)建一個(gè)體系、把握雙重屬性、堅(jiān)持三位一體、強(qiáng)化四大支撐”進(jìn)行布局,形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對(duì)原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題,建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)體系,布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地,壯大人工智能高端人才隊(duì)伍,促進(jìn)創(chuàng)新主體協(xié)同互動(dòng),形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。

把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度,最大程度發(fā)揮人工智能潛力;又要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn),協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會(huì)政策,實(shí)現(xiàn)激勵(lì)發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào),最大限度防范風(fēng)險(xiǎn)。

堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)。適應(yīng)人工智能發(fā)展特點(diǎn)和趨勢(shì),強(qiáng)化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術(shù)供給和市場(chǎng)需求互動(dòng)演進(jìn),以技術(shù)突破推動(dòng)領(lǐng)域應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí),以應(yīng)用示范推動(dòng)技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化。在當(dāng)前大規(guī)模推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),加強(qiáng)面向中長(zhǎng)期的研發(fā)布局和攻關(guān),實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)發(fā)展和持續(xù)提升,確保理論上走在前面、技術(shù)上占領(lǐng)制高點(diǎn)、應(yīng)用上安全可控。

全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全。以人工智能技術(shù)突破帶動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新能力全面提升,引領(lǐng)建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)進(jìn)程;通過(guò)壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟(jì),為我國(guó)未來(lái)十幾年乃至幾十年經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造一個(gè)新的增長(zhǎng)周期;以建設(shè)智能社會(huì)促進(jìn)民生福祉改善,落實(shí)以人民為中心的發(fā)展思想;以人工智能提升國(guó)防實(shí)力,保障和維護(hù)國(guó)家安全。

三、重點(diǎn)任務(wù)

立足國(guó)家發(fā)展全局,準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì),找準(zhǔn)突破口和主攻方向,全面增強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力,全面拓展重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用深度廣度,全面提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)防應(yīng)用智能化水平。

(一)構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。

圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給,從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、基礎(chǔ)平臺(tái)、人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署,促進(jìn)開(kāi)源共享,系統(tǒng)提升持續(xù)創(chuàng)新能力,確保我國(guó)人工智能科技水平躋身世界前列,為世界人工智能發(fā)展作出更多貢獻(xiàn)。

1.建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系。

聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題,兼顧當(dāng)前需求與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點(diǎn),超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究,促進(jìn)學(xué)科交叉融合,為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲(chǔ)備。

突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準(zhǔn)應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)理論方向,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點(diǎn)突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型,形成從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力。跨媒體感知計(jì)算理論重點(diǎn)突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場(chǎng)景主動(dòng)感知、自然環(huán)境聽(tīng)覺(jué)與言語(yǔ)感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法,實(shí)現(xiàn)超人感知和高動(dòng)態(tài)、高維度、多模式分布式大場(chǎng)景感知。混合增強(qiáng)智能理論重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺(jué)推理與因果模型、記憶與知識(shí)演化等理論,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過(guò)人類智能水平的混合增強(qiáng)智能。群體智能理論重點(diǎn)突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法,建立可表達(dá)、可計(jì)算的群智激勵(lì)算法和模型,形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點(diǎn)突破面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論,形成自主智能無(wú)人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。

布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向,前瞻布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論重點(diǎn)突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法,實(shí)現(xiàn)具備高可解釋性、強(qiáng)泛化能力的人工智能。類腦智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論,形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法,建立大規(guī)模類腦智能計(jì)算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計(jì)算模型。量子智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破量子加速的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,建立高性能計(jì)算與量子算法混合模型,形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。

開(kāi)展跨學(xué)科探索性研究。推動(dòng)人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合,加強(qiáng)引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究,重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問(wèn)題研究,支持原創(chuàng)性強(qiáng)、非共識(shí)的探索性研究,鼓勵(lì)科學(xué)家自由探索,勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題,提出更多原創(chuàng)理論,作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。


專欄1 基礎(chǔ)理論

1.大數(shù)據(jù)智能理論。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法、以自然語(yǔ)言理解和圖像圖形為核心的認(rèn)知計(jì)算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的通用人工智能數(shù)學(xué)模型與理論等。

2.跨媒體感知計(jì)算理論。研究超越人類視覺(jué)能力的感知獲取、面向真實(shí)世界的主動(dòng)視覺(jué)感知及計(jì)算、自然聲學(xué)場(chǎng)景的聽(tīng)知覺(jué)感知及計(jì)算、自然交互環(huán)境的言語(yǔ)感知及計(jì)算、面向異步序列的類人感知及計(jì)算、面向媒體智能感知的自主學(xué)習(xí)、城市全維度智能感知推理引擎。

3.混合增強(qiáng)智能理論。研究“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)同、機(jī)器直覺(jué)推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識(shí)演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、云機(jī)器人協(xié)同計(jì)算方法、真實(shí)世界環(huán)境下的情境理解及人機(jī)群組協(xié)同。

4.群體智能理論。研究群體智能結(jié)構(gòu)理論與組織方法、群體智能激勵(lì)機(jī)制與涌現(xiàn)機(jī)理、群體智能學(xué)習(xí)理論與方法、群體智能通用計(jì)算范式與模型。

5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互,面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策,知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論。

6.高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論。研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學(xué)習(xí)與交互、隱私保護(hù)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。

7.類腦智能計(jì)算理論。研究類腦感知、類腦學(xué)習(xí)、類腦記憶機(jī)制與計(jì)算融合、類腦復(fù)雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。

8.量子智能計(jì)算理論。探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機(jī)制,研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等。


2.建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系。

圍繞提升我國(guó)人工智能國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求,新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心,以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ),以提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn),形成開(kāi)放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)。重點(diǎn)突破知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)持續(xù)增量的自動(dòng)獲取,具備概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測(cè)、知識(shí)演化建模和關(guān)系挖掘能力,形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識(shí)圖譜。

跨媒體分析推理技術(shù)。重點(diǎn)突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù),實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,構(gòu)建分析推理引擎。

群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享等技術(shù),建立群智知識(shí)表示框架,實(shí)現(xiàn)基于群智感知的知識(shí)獲取和開(kāi)放動(dòng)態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強(qiáng),支撐覆蓋全國(guó)的千萬(wàn)級(jí)規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。

混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計(jì)算前移的新型傳感器件、通用混合計(jì)算架構(gòu)等核心技術(shù),構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)、人機(jī)群組混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。

自主無(wú)人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點(diǎn)突破自主無(wú)人系統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)、復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景感知與理解、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù),無(wú)人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù),服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等核心技術(shù),支撐無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。重點(diǎn)突破虛擬對(duì)象智能行為建模技術(shù),提升虛擬現(xiàn)實(shí)中智能對(duì)象行為的社會(huì)性、多樣性和交互逼真性,實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的有機(jī)結(jié)合和高效互動(dòng)。

智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。重點(diǎn)突破高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算成像功能的類腦視覺(jué)傳感器技術(shù),研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長(zhǎng)、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)。重點(diǎn)突破自然語(yǔ)言的語(yǔ)法邏輯、字符概念表征和深度語(yǔ)義分析的核心技術(shù),推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互,實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語(yǔ)言多領(lǐng)域的自然語(yǔ)言智能理解和自動(dòng)生成。


專欄2 關(guān)鍵共性技術(shù)

1.知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)。研究知識(shí)計(jì)算和可視交互引擎,研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識(shí)服務(wù)技術(shù),開(kāi)展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

2.跨媒體分析推理技術(shù)。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù),開(kāi)發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗(yàn)證系統(tǒng)。

3.群體智能關(guān)鍵技術(shù)。開(kāi)展群體智能的主動(dòng)感知與發(fā)現(xiàn)、知識(shí)獲取與生成、協(xié)同與共享、評(píng)估與演化、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等關(guān)鍵技術(shù)研究,構(gòu)建群智空間的服務(wù)體系結(jié)構(gòu),研究移動(dòng)群體智能的協(xié)同決策與控制技術(shù)。

4.混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)和新技術(shù)。研究混合增強(qiáng)智能核心技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算框架,新型混合計(jì)算架構(gòu),人機(jī)共駕、在線智能學(xué)習(xí)技術(shù),平行管理與控制的混合增強(qiáng)智能框架。

5.自主無(wú)人系統(tǒng)的智能技術(shù)。研究無(wú)人機(jī)自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù),服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人技術(shù),無(wú)人車間/智能工廠智能技術(shù),高端智能控制技術(shù)和自主無(wú)人操作系統(tǒng)。研究復(fù)雜環(huán)境下基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的定位、導(dǎo)航、識(shí)別等機(jī)器人及機(jī)械手臂自主控制技術(shù)。

6.虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。研究虛擬對(duì)象智能行為的數(shù)學(xué)表達(dá)與建模方法,虛擬對(duì)象與虛擬環(huán)境和用戶之間進(jìn)行自然、持續(xù)、深入交互等問(wèn)題,智能對(duì)象建模的技術(shù)與方法體系。

7.智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片等,新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計(jì)算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng),人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計(jì)算架構(gòu)等。

8.自然語(yǔ)言處理技術(shù)。研究短文本的計(jì)算與分析技術(shù),跨語(yǔ)言文本挖掘技術(shù)和面向機(jī)器認(rèn)知智能的語(yǔ)義理解技術(shù),多媒體信息理解的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)。


3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)。

建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái),強(qiáng)化對(duì)人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開(kāi)源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持知識(shí)推理、概率統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計(jì)算框架平臺(tái),形成促進(jìn)人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享工具,形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺(tái)和服務(wù)環(huán)境。混合增強(qiáng)智能支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎和新型計(jì)算集群,為復(fù)雜智能計(jì)算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺(tái)和解決方案。自主無(wú)人系統(tǒng)支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向自主無(wú)人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng),形成開(kāi)放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無(wú)人系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與試驗(yàn)環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測(cè)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺(tái)等,形成人工智能算法與平臺(tái)安全性測(cè)試評(píng)估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺(tái)的開(kāi)源開(kāi)放。各類平臺(tái)要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定,推進(jìn)軍民共享共用。


專欄3 基礎(chǔ)支撐平臺(tái)

1.人工智能開(kāi)源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)。建立大數(shù)據(jù)人工智能開(kāi)源軟件基礎(chǔ)平臺(tái)、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺(tái)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺(tái)、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺(tái)等。

2.群體智能服務(wù)平臺(tái)。建立群智眾創(chuàng)計(jì)算支撐平臺(tái)、科技眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)、群智軟件開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證自動(dòng)化系統(tǒng)、群智軟件學(xué)習(xí)與創(chuàng)新系統(tǒng)、開(kāi)放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)系統(tǒng)。

3.混合增強(qiáng)智能支撐平臺(tái)。建立人工智能超級(jí)計(jì)算中心、大規(guī)模超級(jí)智能計(jì)算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺(tái)、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)雜性分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的智能平臺(tái)、支撐核電安全運(yùn)營(yíng)的智能保障平臺(tái)、人機(jī)共駕技術(shù)研發(fā)與測(cè)試平臺(tái)等。

4.自主無(wú)人系統(tǒng)支撐平臺(tái)。建立自主無(wú)人系統(tǒng)共性核心技術(shù)支撐平臺(tái),無(wú)人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛支撐平臺(tái),服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人支撐平臺(tái),智能工廠與智能控制裝備技術(shù)支撐平臺(tái)等。

5.人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測(cè)平臺(tái)。建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺(tái),建立人工智能算法與平臺(tái)安全性測(cè)試模型及評(píng)估模型,研發(fā)人工智能算法與平臺(tái)安全性測(cè)評(píng)工具集。


4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。

把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重,堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合,完善人工智能教育體系,加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè),特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才,形成我國(guó)人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才,加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng),重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才,以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過(guò)重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺(tái)建設(shè),匯聚人工智能高端人才,在若干人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)和引導(dǎo)國(guó)內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作互動(dòng)。

加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開(kāi)辟專門渠道,實(shí)行特殊政策,實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計(jì)劃”等現(xiàn)有人才計(jì)劃,加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策,激勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)引進(jìn)人工智能人才。

建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,設(shè)立人工智能專業(yè),推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè),盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院,增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容,形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式,重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展人工智能學(xué)科建設(shè)。

(二)培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)。

加快培育具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè),促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)據(jù)和知識(shí)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素,人機(jī)協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式,跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式,共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟(jì)生態(tài)基本特征,個(gè)性化需求與定制成為消費(fèi)新潮流,生產(chǎn)率大幅提升,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端邁進(jìn),有力支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益。

1.大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。

加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用,促進(jìn)技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng)新,推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新,積極培育人工智能新興業(yè)態(tài),布局產(chǎn)業(yè)鏈高端,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

智能軟硬件。開(kāi)發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、開(kāi)發(fā)工具等關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件,突破圖形處理器等核心硬件,研究圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、智能交互、知識(shí)處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案,培育壯大面向人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)業(yè)。

智能機(jī)器人。攻克智能機(jī)器人核心零部件、專用傳感器,完善智能機(jī)器人硬件接口標(biāo)準(zhǔn)、軟件接口協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)以及安全使用標(biāo)準(zhǔn)。研制智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用并進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)。研制和推廣空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人等特種智能機(jī)器人。建立智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系和安全規(guī)則。

智能運(yùn)載工具。發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng),加強(qiáng)車載感知、自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套,開(kāi)發(fā)交通智能感知系統(tǒng),形成我國(guó)自主的自動(dòng)駕駛平臺(tái)技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力,探索自動(dòng)駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費(fèi)類和商用類無(wú)人機(jī)、無(wú)人船,建立試驗(yàn)鑒定、測(cè)試、競(jìng)技等專業(yè)化服務(wù)體系,完善空域、水域管理措施。

虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。突破高性能軟件建模、內(nèi)容拍攝生成、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與人機(jī)交互、集成環(huán)境與工具等關(guān)鍵技術(shù),研制虛擬顯示器件、光學(xué)器件、高性能真三維顯示器、開(kāi)發(fā)引擎等產(chǎn)品,建立虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)體系,推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)融合應(yīng)用。

智能終端。加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),發(fā)展新一代智能手機(jī)、車載智能終端等移動(dòng)智能終端產(chǎn)品和設(shè)備,鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)智能手表、智能耳機(jī)、智能眼鏡等可穿戴終端產(chǎn)品,拓展產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件。發(fā)展支撐新一代物聯(lián)網(wǎng)的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片,攻克射頻識(shí)別、近距離機(jī)器通信等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和低功耗處理器等關(guān)鍵器件。

2.加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新,在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范,推動(dòng)人工智能規(guī)模化應(yīng)用,全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

智能制造。圍繞制造強(qiáng)國(guó)重大需求,推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用,研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺(tái),推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)等新型制造模式,建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,推進(jìn)制造全生命周期活動(dòng)智能化。

智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng),開(kāi)展智能農(nóng)場(chǎng)、智能化植物工廠、智能牧場(chǎng)、智能漁場(chǎng)、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。

智能物流。加強(qiáng)智能化裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用,建設(shè)深度感知智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺(tái)和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。

智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng),提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù),發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。

智能商務(wù)。鼓勵(lì)跨媒體分析與推理、知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)等新技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用,推廣基于人工智能的新型商務(wù)服務(wù)與決策系統(tǒng)。建設(shè)涵蓋地理位置、網(wǎng)絡(luò)媒體和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái),支撐企業(yè)開(kāi)展智能商務(wù)。鼓勵(lì)圍繞個(gè)人需求、企業(yè)管理提供定制化商務(wù)智能決策服務(wù)。

智能家居。加強(qiáng)人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用,提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標(biāo)準(zhǔn),提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式,提供互聯(lián)共享解決方案。

3.大力發(fā)展智能企業(yè)。

大規(guī)模推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)。支持和引導(dǎo)企業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、物流和營(yíng)銷等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能新技術(shù),構(gòu)建新型企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)方式,形成制造與服務(wù)、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式,發(fā)展個(gè)性化定制,擴(kuò)大智能產(chǎn)品供給。鼓勵(lì)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)云制造平臺(tái)和服務(wù)平臺(tái),面向制造企業(yè)在線提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫(kù),開(kāi)展制造能力外包服務(wù),推動(dòng)中小企業(yè)智能化發(fā)展。

推廣應(yīng)用智能工廠。加強(qiáng)智能工廠關(guān)鍵技術(shù)和體系方法的應(yīng)用示范,重點(diǎn)推廣生產(chǎn)線重構(gòu)與動(dòng)態(tài)智能調(diào)度、生產(chǎn)裝備智能物聯(lián)與云化數(shù)據(jù)采集、多維人機(jī)物協(xié)同與互操作等技術(shù),鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)建設(shè)工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施等,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過(guò)程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化,提升工廠運(yùn)營(yíng)管理智能化水平。

加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。在智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強(qiáng)專利布局,牽頭或參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定。推動(dòng)國(guó)內(nèi)優(yōu)勢(shì)企業(yè)、行業(yè)組織、科研機(jī)構(gòu)、高校等聯(lián)合組建中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構(gòu)建開(kāi)源硬件工廠、開(kāi)源軟件平臺(tái),形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài),促進(jìn)人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領(lǐng)域應(yīng)用。支持各類機(jī)構(gòu)和平臺(tái)面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務(wù)。

4.打造人工智能創(chuàng)新高地。

結(jié)合各地區(qū)基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì),按人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分門別類進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。鼓勵(lì)地方圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈,集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才,打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。

開(kāi)展人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)示范。在人工智能基礎(chǔ)較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū),組織開(kāi)展國(guó)家人工智能創(chuàng)新試驗(yàn),探索體制機(jī)制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革,推動(dòng)人工智能成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用,形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn),引領(lǐng)帶動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展。

建設(shè)國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)園。依托國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體,加強(qiáng)科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合,加快培育建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。

建設(shè)國(guó)家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū),搭建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺(tái)等新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu),建設(shè)一批低成本、便利化、全要素、開(kāi)放式的人工智能眾創(chuàng)空間,完善孵化服務(wù)體系,推進(jìn)人工智能科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

(三)建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)。

圍繞提高人民生活水平和質(zhì)量的目標(biāo),加快人工智能深度應(yīng)用,形成無(wú)時(shí)不有、無(wú)處不在的智能化環(huán)境,全社會(huì)的智能化水平大幅提升。越來(lái)越多的簡(jiǎn)單性、重復(fù)性、危險(xiǎn)性任務(wù)由人工智能完成,個(gè)體創(chuàng)造力得到極大發(fā)揮,形成更多高質(zhì)量和高舒適度的就業(yè)崗位;精準(zhǔn)化智能服務(wù)更加豐富多樣,人們能夠最大限度享受高質(zhì)量服務(wù)和便捷生活;社會(huì)治理智能化水平大幅提升,社會(huì)運(yùn)行更加安全高效。

1.發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)。

圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求,加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用,為公眾提供個(gè)性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù)。

智能教育。利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革,構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。開(kāi)展智能校園建設(shè),推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用。開(kāi)發(fā)立體綜合教學(xué)場(chǎng)、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺(tái)。開(kāi)發(fā)智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境,提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù),實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

智能醫(yī)療。推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段,建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設(shè),開(kāi)發(fā)人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人、智能診療助手,研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測(cè)系統(tǒng),研發(fā)人機(jī)協(xié)同臨床智能診療方案,實(shí)現(xiàn)智能影像識(shí)別、病理分型和智能多學(xué)科會(huì)診。基于人工智能開(kāi)展大規(guī)模基因組識(shí)別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā),推進(jìn)醫(yī)藥監(jiān)管智能化。加強(qiáng)流行病智能監(jiān)測(cè)和防控。

智能健康和養(yǎng)老。加強(qiáng)群體智能健康管理,突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備,推動(dòng)健康管理實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)狀監(jiān)測(cè)向連續(xù)監(jiān)測(cè)、從短流程管理向長(zhǎng)流程管理轉(zhuǎn)變。建設(shè)智能養(yǎng)老社區(qū)和機(jī)構(gòu),構(gòu)建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施體系。加強(qiáng)老年人產(chǎn)品智能化和智能產(chǎn)品適老化,開(kāi)發(fā)視聽(tīng)輔助設(shè)備、物理輔助設(shè)備等智能家居養(yǎng)老設(shè)備,拓展老年人活動(dòng)空間。開(kāi)發(fā)面向老年人的移動(dòng)社交和服務(wù)平臺(tái)、情感陪護(hù)助手,提升老年人生活質(zhì)量。

2.推進(jìn)社會(huì)治理智能化。

圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環(huán)境保護(hù)等社會(huì)治理的熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題,促進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用,推動(dòng)社會(huì)治理現(xiàn)代化。

智能政務(wù)。開(kāi)發(fā)適于政府服務(wù)與決策的人工智能平臺(tái),研制面向開(kāi)放環(huán)境的決策引擎,在復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題研判、政策評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應(yīng)用。加強(qiáng)政務(wù)信息資源整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè),暢通政府與公眾的交互渠道。

智慧法庭。建設(shè)集審判、人員、數(shù)據(jù)應(yīng)用、司法公開(kāi)和動(dòng)態(tài)監(jiān)控于一體的智慧法庭數(shù)據(jù)平臺(tái),促進(jìn)人工智能在證據(jù)收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)法院審判體系和審判能力智能化。

智慧城市。構(gòu)建城市智能化基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)展智能建筑,推動(dòng)地下管廊等市政基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造升級(jí);建設(shè)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái),構(gòu)建多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的城市運(yùn)行管理體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施和城市綠地、濕地等重要生態(tài)要素的全面感知以及對(duì)城市復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)行的深度認(rèn)知;研發(fā)構(gòu)建社區(qū)公共服務(wù)信息系統(tǒng),促進(jìn)社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)與居民智能家庭系統(tǒng)協(xié)同;推進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運(yùn)營(yíng)全生命周期智能化。

智能交通。研究建立營(yíng)運(yùn)車輛自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系。研發(fā)復(fù)雜場(chǎng)景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)智

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